Le Stack a $15/Mois

Faire tourner 6 produits avec $15/mois, ca ressemble a du clickbait. Ca ne l’est pas. Voici chaque service que j’utilise, ce qu’il coute et — honnetement — ce qui casse.

Le Stack

Cloudflare Workers + Pages — $0/mois

Ce que ca fait : Heberge des sites statiques (Astro, Next.js export), execute des fonctions edge, gere le DNS, fournit un CDN.

Offre gratuite : 100K requetes/jour, 10ms de CPU par invocation, 100 domaines custom.

Ce qui casse : La limite de 10ms CPU est reelle. Tu ne peux pas faire de calcul lourd a l’edge. Les cold starts sont rares mais existent. Workers KV a une limite de 1K ecritures/seconde par namespace.

Quand upgrader : Si tu as besoin de temps d’execution plus longs ou de plus de 100K requetes quotidiennes. Le plan a $5/mois est genereux.

Vercel — $0/mois

Ce que ca fait : Heberge des apps Next.js (frontend InkCloak) avec des fonctions serverless.

Offre gratuite : 100GB de bande passante, 100 heures d’execution serverless, HTTPS automatique.

Ce qui casse : Les cold starts serverless sur l’offre gratuite peuvent atteindre 2-3 secondes. Pas de connexions persistantes. Les temps de build sont limites a 45 minutes.

Quand upgrader : Si tu depasses la bande passante ou que tu as besoin de server-side rendering a grande echelle. Pro coute $20/mois.

Supabase — $0/mois

Ce que ca fait : Base de donnees PostgreSQL, authentification (Google OAuth, email), securite au niveau des lignes.

Offre gratuite : 500Mo de base de donnees, 50K utilisateurs actifs mensuels, 1Go de stockage fichiers.

Ce qui casse : La limite de 500Mo est serree si tu stockes des embeddings ou de gros blobs JSON. Les projets gratuits sont mis en pause apres 1 semaine d’inactivite.

Quand upgrader : Quand ta base depasse 500Mo ou que tu as besoin d’une disponibilite permanente. Pro coute $25/mois.

Groq — $0/mois

Ce que ca fait : Inference LLM ultra-rapide. J’utilise Llama 3.3 70B pour le chat et Qwen 2.5 pour la generation de code.

Offre gratuite : 14 400 tokens/minute, 30 requetes/minute, pas de limite quotidienne.

Ce qui casse : Les rate limits frappent fort pendant le trafic en rafales. La limite de 30 req/min signifie que tu as besoin de queuing pour les utilisateurs concurrents. La disponibilite des modeles peut etre irreguliere — parfois un modele est “indisponible” pendant des heures.

Solution : J’utilise un Cloudflare Worker comme proxy (Groq bloque les IP russes) et j’implemente un fallback automatique vers les modeles gratuits d’OpenRouter.

Quand upgrader : Le forfait payant a $0,27/M tokens supprime les rate limits. Ca vaut le coup au-dessus de 50 utilisateurs concurrents.

PostHog — $0/mois

Ce que ca fait : Analytics produit, replay de sessions, feature flags, tests A/B.

Offre gratuite : 1M evenements/mois, 15K replays de session, feature flags illimites.

Ce qui casse : Honnetement, rien pour l’instant. L’offre gratuite est absurdement genereuse pour un maker solo. La limitation principale est la retention des donnees (1 an en gratuit).

Quand upgrader : Au-dessus de 1M evenements/mois. Mais avec 6 petits produits, j’en suis loin.

Loops.so — $0/mois

Ce que ca fait : Email marketing. Campagnes de drip, emails transactionnels, gestion d’abonnes.

Offre gratuite : 1 000 contacts, automatisation basique.

Ce qui casse : La limite de 1K contacts est la vraie contrainte. Pas de domaines personnalises sur l’offre gratuite (les emails viennent de loops.so). Acces limite a l’API.

Quand upgrader : Quand ta liste depasse 1K contacts. Starter coute $49/mois — costaud pour un maker solo.

Sentry — $0/mois

Ce que ca fait : Monitoring d’erreurs et suivi de performance sur tous les produits.

Offre gratuite : 5K erreurs/mois, 10K transactions de performance.

Ce qui casse : L’offre gratuite manque de bonnes regles d’alertes. Tu recois des notifications par email mais pas d’integration Slack/Telegram.

Quand upgrader : Le plan team a $26/mois ajoute de meilleures alertes et plus de volume.

RunPod — paiement a l’usage

Ce que ca fait : GPU cloud pour l’entrainement et l’inference ML. Utilise pour le fine-tuning de modeles DeBERTa.

Cout : $0,49 pour ma derniere session d’entrainement (spot A100, 20 minutes).

Ce qui casse : Les instances spot peuvent etre interrompues en plein entrainement. Il faut du checkpointing. L’interface est brute mais fonctionnelle.

NVIDIA P100 — $150 unique

Ce que ca fait : Inference GPU locale pour le developpement et les charges de production legeres.

Ce qui casse : C’est une vieille carte (architecture Pascal). Pas de support bfloat16, 16Go de VRAM limite la taille des modeles. La consommation electrique est elevee pour un fonctionnement 24/7.

Ce Que J’ai Economise

Si j’utilisais des alternatives payantes classiques :

Service	Alternative Payante	Cout
Hebergement	AWS EC2 + CloudFront	$200/mois
Base de donnees	RDS PostgreSQL	$50/mois
API LLM	OpenAI GPT-4	$100/mois
Analytics	Mixpanel	$100/mois
Email	Mailchimp	$30/mois
Monitoring	Datadog	$50/mois
GPU cloud	Lambda Labs (toujours actif)	$300/mois
Total		$830/mois

Ca fait $830/mois que je ne depense pas. Sur un an, c’est presque $10K economises.

La Verite Honnete

Les offres gratuites ont de vraies limitations :

Les rate limits te forcent a penser a l’architecture. Tu ne peux pas juste balancer des requetes a une API. Il faut du cache, du queuing et de la degradation gracieuse.
Les cold starts affectent l’experience utilisateur. Les premiers visiteurs de fonctions serverless attendent 2-3 secondes. Les visiteurs recurrents obtiennent des reponses sub-seconde.
Tu es a un pic de croissance d’atteindre les limites. Si un produit devient viral, tu dois upgrader en quelques heures. Aie ta carte de credit prete.
Le debugging est plus difficile. Le logging de l’offre gratuite est minimal. Quand quelque chose casse a 3h du matin, tu lis des logs Cloudflare Workers sans contexte de tracing.
Certaines offres gratuites sont des loss leaders. Ils veulent que tu upgrades. La qualite du produit sur les offres gratuites peut se degrader au fil du temps quand les entreprises se concentrent sur les clients payants.

Quand Arreter d’Etre Radin

Upgrade quand :

Ton produit a des clients payants (utilise leur argent, pas le tien)
Les rate limits causent des erreurs visibles pour l’utilisateur
Tu passes plus de temps a contourner les limites qu’a construire des features
L’uptime compte (les offres gratuites n’ont pas de SLA)

Reste gratuit quand :

Tu valides une idee
Le trafic est sous 1K utilisateurs quotidiens
Tu es le seul utilisateur qui remarque le downtime
Le produit ne genere pas de revenus

Le stack a $15/mois n’est pas une solution permanente. C’est une strategie de lancement. Construis pas cher, valide vite, upgrade quand l’argent coule.